生存分析入门之一文读懂TCGA数据库Cox比例风险回归模型
愿各位科研人试验都顺利、论文都发表!
Cox比例风险回归模型(Cox’s proportional hazards regression model),简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出,主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析,也可用于队列研究的病因探索。
TCGA数据库Cox比例风险回归模型
按照最新文章的要求讲解COX比例风险回归模型,通过多个基因表达量构建生存模型,预测病人的生存期。Cox比例风险回归模型在TCGA数据挖掘发表的文章中占有很大的比例。
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篇幅有限,以上只是部分截图。
资源标题如下
TCGA01--数据库简介.vc.mp4
TCGA02--网页下载数据.vc.mp4
TCGA03-- 命令行下载数据vc,mp4
TCGA04--生成矩阵vc,mp4
TCGA05--id转换成基因名.vc,mp4
TCGA06--差异表达介绍.vc.mp4
TCGA07--edgeR差异表达,vcmp4
TCGA08--DESeg差异表达vc.mp4
TCGA09--miRNA 数据下载与整理vc,mp4
TCGA10--miRNA差异表达,vc.mp4
TCGA11-- 共表达数据合并,vcmp4
TCGA12--WGCNAvc.mp4
TCGA13--生存分析介绍.vc.mp4
TCGA14--生存分析数据准备.vc.mp4
TCGA15--R做生存分析.vc,mp4
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