白山云科技，一家在云计算和边缘计算领域具有深厚积累的企业，近日宣布其大数据团队已成功将原有的ClickHouse数据库替换为StarRocks，实现了数据库性能的全面提升。这一举措不仅为白山云的业务发展提供了更为坚实的数据支撑，同时也为整个行业带来了关于数据库选型与优化的新思考。
在面对每天数万亿次访问的业务规模时，白山云的大数据团队发现原有的ClickHouse数据库在性能、扩展性以及故障恢复等方面存在明显短板。为了解决这些问题，大数据团队开始寻找新的数据库解决方案，并最终选择了StarRocks。
StarRocks是一款国产开源、极速全场景MPP数据库，以其卓越的性能和灵活性在行业内获得了广泛认可。白山云大数据团队在评估了多种数据库后，认为StarRocks的pipeline查询引擎和物化视图特性能够显著提升查询性能，同时其高可用性和易于扩展的特点也满足了白山云对数据库底座的高要求。
在引入StarRocks后，白山云大数据团队进行了深入的改造和优化。为了确保写入数据频率可控，团队自行开发了Agglog组件，对数据进行预处理后再写入StarRocks。同时，团队还设计了多机房部署的集群架构，通过ProxySQL组件提供数据查询服务，并实时监控集群性能和稳定性，确保在单一IDC发生异常时能够自动切换至其他机房。
此外，白山云大数据团队还针对StarRocks的架构特点，设计了几十个监控维度和告警指标，以确保在集群发生异常时能够及时响应和处理。这些努力不仅提升了StarRocks在白山云业务场景中的稳定性，也为团队积累了丰富的运维经验。
实践结果表明，引入StarRocks后，白山云的业务价值得到了显著提升。不仅满足了万亿量级数据的承载能力，还降低了数据入库时延，实现了聚合数据的毫秒级响应。这些改变为白山云各业务线的数据分析应用提供了关键性支持，推动了业务的快速发展。
同时，白山云大数据团队还积极参与StarRocks社区的建设和发展。针对在使用过程中发现的问题，团队对源码进行了深入阅读和分析，并主动修复了一些bug回馈给社区。基于白山云的业务场景，团队还为社区提供了许多有价值的参考和建议，推动了StarRocks的进一步完善和发展。
展望未来，白山云大数据团队将继续探索StarRocks的更多新特性，如冷热分离、湖仓一体等，以进一步提升数据库性能。同时，团队还将对所有StarRocks的写入和查询进行统一管理，提高集群性能，为各业务需求方提供更加稳定、高效的数据平台。
