在C#开发过程中，我们经常需要操作数据库，而SQLite因其轻量级、易于使用的特点，成为了许多开发者的首选。然而，在使用SQLite时，一个常见的问题是如何正确地读取数据表中的数据，并保持其数据类型的一致性。本文将探讨在使用DataTable加载SQLite数据时遇到的一个“坑”，并提供相应的解决方案。

问题背景

在最近的一个项目中，为了简化数据库操作，我使用了DataTable.Load()方法来直接从SQLite数据库读取数据。这个方法看似方便，但实际上却隐藏着一个问题：DataTable在加载数据时，会自动根据第一行的数据类型来推断整列的数据类型。这意味着，如果第一行的数据类型与后续行的数据类型不一致，DataTable可能会错误地转换数据类型。

问题示例

假设我们有一个SQLite数据库，其中包含一个名为products的数据表，该表有一列名为price，其数据类型为浮点型。表中的数据如下：

现在，我们使用C#的DataTable.Load()方法来读取这个数据表：

using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection("Data Source=mydatabase.db;Version=3;"))
{
    conn.Open();
    string query = "SELECT * FROM products";
    SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(query, conn);
    SQLiteDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
    DataTable dataTable = new DataTable();
    dataTable.Load(reader);
}

问题分析

在上面的代码中，我们期望dataTable中的price列保持为浮点型。然而，如果第一行的price值为1（整数），DataTable可能会错误地将整列的数据类型推断为整数。这将导致后续的浮点型数据（如2.5和3.0）被错误地转换为整数，从而丢失小数部分。

解决方案

为了避免这个问题，我们应该避免使用DataTable.Load()方法，而是手动读取数据，并显式指定每列的数据类型。例如：

using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection("Data Source=mydatabase.db;Version=3;"))
{
    conn.Open();
    string query = "SELECT * FROM products";
    SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(query, conn);
    SQLiteDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id", typeof(int));
    DataColumn priceColumn = new DataColumn("price", typeof(double));
    DataTable dataTable = new DataTable();
    dataTable.Columns.Add(idColumn);
    dataTable.Columns.Add(priceColumn);
    while (reader.Read())
    {
        DataRow row = dataTable.NewRow();
        row["id"] = reader.GetInt32(0);
        row["price"] = reader.GetDouble(1);
        dataTable.Rows.Add(row);
		}
}

在这个修改后的代码中，我们显式地为id列和price列指定了数据类型（int和double）。这样，无论第一行的数据类型如何，DataTable都会保持正确的数据类型。

总结

在使用C#操作SQLite数据库时，应该避免依赖DataTable.Load()方法来自动推断数据类型。显式指定数据类型可以确保数据的准确性和一致性。希望本文能帮助你在C#开发过程中避免类似的“坑”。