项目介绍
Apache Doris 是一个基于大规模并行处理技术（MPP）的分布式 SQL 数据库。它最初由百度开发，于 2017 年开源，并在 2018 年 8 月加入了 Apache 孵化器。Doris 设计用于处理 PB 级别的大数据集，并能够提供秒级或毫秒级的查询响应。它主要用于多维分析和报表查询，并且具有以下特点：
- 高性能与实时性：Apache Doris 以其极速易用的特点著称，能够快速返回海量数据下的查询结果。它不仅支持高并发的点查询场景，也支持高吞吐的复杂分析场景。
- 简单易用：Doris 采用 MySQL 协议，高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL。这使得用户可以通过各类客户端工具访问 Doris，并支持与多种 BI 工具的无缝对接。
- 列式存储：Doris 采用列式存储，通过按列进行数据的编码压缩和读取，能够实现极高的压缩比，同时减少非相关数据的扫描，从而更加有效利用 IO 和 CPU 资源。
- 多种索引结构：支持多种索引结构，如 Sorted Compound Key Index、Min/Max、Bloom Filter 和 Invert Index，以减少数据的扫描。
- 存储模型多样性：支持多种存储模型，如 Aggregate Key 模型、Unique Key 模型和 Duplicate Key 模型，以适应不同的场景。
- 强一致的物化视图：支持强一致的物化视图，能够自动进行更新和选择，减少维护成本。
- 向量化查询引擎：采用向量化查询引擎，能够大幅减少虚函数调用、提升 Cache 命中率，高效利用 SIMD 指令。
- 自适应查询执行技术：采用自适应查询执行技术，能够根据 Runtime Statistics 动态调整执行计划。
Doris 的整体架构非常简洁，主要包括前端（Frontend）和后端（Backend）两种进程。前端负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作，而后端负责数据存储、查询计划的执行。这两类进程都是可以横向扩展的，支持到数百台机器，数十 PB 的存储容量。
Apache Doris 的开源和社区支持，使其成为一个受欢迎的数据库选择，特别是在需要高性能和实时数据分析的场景中 。
Apache Doris 是一个基于大规模并行处理技术（MPP）的分布式 SQL 数据库，适合多种场景，包括：
- 实时看板：Apache Doris 可以快速处理实时数据，生成实时报表，适用于需要实时数据分析和展示的场景。
- 企业内部分析师和管理者的报表：Apache Doris 提供高性能的数据查询能力，支持复杂的数据分析，适用于企业内部的数据分析和决策支持。
- 面向客户的高并发报表分析：Apache Doris 能够支持高并发查询，适用于面向客户的数据分析和报表服务。
- 统一数仓构建：Apache Doris 支持多模型存储，适用于构建统一的数据仓库。
- 数据湖联邦查询加速：Apache Doris 能够与数据湖进行联邦查询，加速数据湖的数据分析。
- 在线分析处理（OLAP）：Apache Doris 支持高性能的 OLAP 查询，适用于需要进行多维数据分析的场景。
- 即席查询：Apache Doris 提供了即席查询的能力，适用于需要快速响应的查询场景。
- 大数据处理：Apache Doris 能够处理 PB 级别的大数据集，适用于大数据处理和分析的场景。
- 数据仓库：Apache Doris 支持数据仓库的建设，适用于构建数据仓库的场景。
- 数据湖：Apache Doris 能够与数据湖进行对接，适用于数据湖的数据分析场景。
Apache Doris 适用于多种场景，特别是需要高性能和实时数据分析的场景。
Apache Doris 在报表分析方面具有以下特点：
- 高性能查询：Apache Doris 支持高并发的点查询和复杂分析查询，能够快速返回海量数据下的查询结果，适用于对查询性能要求较高的报表分析场景。
- 实时数据分析：Doris 支持实时数据更新和查询，能够处理实时数据流，生成实时报表，适用于需要实时数据分析的场景。
- 多维分析：Doris 支持多维数据分析，能够对数据进行切片、切块、钻取等操作，适用于需要进行多维分析的报表场景。
- 复杂查询支持：Doris 支持复杂的 SQL 查询，包括聚合、分组、排序、连接等，适用于需要进行复杂数据分析的报表场景。
- 多种存储模型：Doris 支持多种存储模型，如聚合键模型、唯一键模型和重复键模型，能够根据不同的场景选择合适的存储模型，提高查询效率。
- 强一致的物化视图：Doris 支持强一致的物化视图，能够自动进行更新和选择，减少维护成本，适用于需要进行复杂查询的报表场景。
- 向量化查询引擎：Doris 采用向量化查询引擎，能够大幅减少虚函数调用、提升 Cache 命中率，高效利用 SIMD 指令，适用于需要进行高性能查询的报表场景。
- 自适应查询执行技术：Doris 采用自适应查询执行技术，能够根据 Runtime Statistics 动态调整执行计划，适用于需要进行复杂查询的报表场景。
- 兼容性：Doris 采用 MySQL 协议，高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，适用于需要与现有系统兼容的报表场景。
- 易用性：Doris 提供了简单易用的工具，如通过各类客户端工具访问 Doris，支持与多种 BI 工具的无缝对接，适用于需要快速上手和使用的报表场景。
Apache Doris 在报表分析方面具有高性能、实时性、多维分析、复杂查询支持、多种存储模型、强一致的物化视图、向量化查询引擎、自适应查询执行技术、兼容性和易用性等特点，适用于需要进行高性能和实时数据分析的报表场景。
在使用之前你还需要了解Apache Doris的部署方式以及软硬件要求，不过不用担心，Doris官方提供了非常详尽的中文文档，可以帮助大家快速上手。
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官网：https://doris.apache.org/
源代码：
http://www.gitpp.com/plugplo/doris
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