数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。实际的项目开发中会经常用到数据库。

Python提供了多种库来与各种类型的数据库进行交互，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQLite）和非关系型数据库（如MongoDB）。

SQLite

SQLite是一个轻量级的关系型数据库，通常用于嵌入式系统和小型应用。Python内置了对SQLite的支持，通过sqlite3模块即可使用。

import sqlite3

# 连接数据库（不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER
    )
''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Bob", 30))

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)  # 输出：(1, 'Alice', 25), (2, 'Bob', 30)

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, "Alice"))

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Bob",))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

MySQL

MySQL是一个非常流行的开源关系型数据库。web网站大量使用。Python通过第三方库（如mysql-connector-python、PyMySQL、mysqlclient）与MySQL进行交互。

安装数据库驱动：使用PyMySQL或mysql-connector-python库：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='your_password',
    database='test_db'
)

# 其他的数据库操作方法都一样

PostgreSQL

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库。Python通过psycopg2、asyncpg等库与PostgreSQL进行交互。

pip install psycopg2

import psycopg2

# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(
    host='localhost',
    user='postgres',
    password='your_password',
    database='test_db'
)
cursor = conn.cursor()

MongoDB

MongoDB是一个流行的非关系型数据库（NoSQL）。Python通过pymongo库与MongoDB进行交互。

pip install pymongo

from pymongo import MongoClient

# 连接数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_db']
collection = db['users']

# 插入数据
user1 = {"name": "Alice", "age": 25}
user2 = {"name": "Bob", "age": 30}
collection.insert_many([user1, user2])

# 查询数据
for user in collection.find():
    print(user)  # 输出：{'_id': ObjectId('...'), 'name': 'Alice', 'age': 25}

# 更新数据
collection.update_one({"name": "Alice"}, {"$set": {"age": 26}})

# 删除数据
collection.delete_one({"name": "Bob"})

# 关闭连接
client.close()