大家好，今天我们来聊聊SQL查询的执行顺序。在日常工作中，我们经常需要编写SQL语句来从数据库中检索、分析数据。但你是否了解SQL查询语句的执行顺序呢？SQL语句的执行顺序与我们编写SQL语句的顺序可能并不一致。理解SQL的执行顺序，可以帮助我们更好地编写SQL语句，提高查询效率，避免一些常见的错误。
大家有没有想过，当我们写下一个SQL查询语句时，数据库服务器是如何理解并执行它的呢？为什么有时候明明感觉语法没错，但结果却不如预期？这其中就涉及到SQL查询的执行顺序问题。今天，我们就一起来揭开SQL查询的神秘面纱，深入了解SQL查询的执行顺序。
SQL查询的执行顺序
SQL 查询语句的执行顺序并不是按照我们在代码中书写的顺序来执行的。通常情况下，SQL查询的执行顺序如下：
- FROM 和 JOIN: 首先执行的是 FROM 和 JOIN 操作。FROM 子句指定了查询的来源表。JOIN 子句用于将多个表按照一定的条件连接起来。这个阶段的结果是生成一个包含所有需要的数据的中间结果集。
- WHERE: 接着执行 WHERE 子句。WHERE 子句用于过滤 FROM 和 JOIN 阶段产生的中间结果集，只保留满足特定条件的行。这个阶段的结果是产生一个过滤后的中间结果集。
- GROUP BY: 然后执行 GROUP BY 子句。GROUP BY 子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组，每组生成一行结果。这个阶段的结果是产生一个分组后的中间结果集。
- HAVING: 之后执行 HAVING 子句。HAVING 子句用于过滤 GROUP BY 阶段产生的中间结果集，只保留满足特定条件的组。HAVING 类似于 WHERE，但是它作用于分组后的数据。这个阶段的结果是产生一个过滤后的分组中间结果集。
- SELECT: 执行 SELECT 子句。SELECT 子句用于选择要返回的列，以及计算表达式和聚合函数等。这个阶段的结果是产生最终要返回的结果集。需要注意窗口函数也是在这个步骤执行的。
- ORDER BY: 执行 ORDER BY 子句。ORDER BY 子句用于对结果集按照一个或多个列进行排序。这个阶段的结果是产生一个排序后的结果集。
- LIMIT: 最后执行 LIMIT 子句。LIMIT 子句用于限制返回结果集的行数。这个阶段的结果是产生一个最终返回给用户的有限行数的结果集。
我们可以用一个流程图来表示SQL查询的执行顺序：
Sources -> From + Join -> Where -> Group By -> Having -> Select -> Order By -> Limit
实战案例
假设我们有两个表 users 和 orders，现在我们需要查询每个用户的订单总数，并按照订单总数从大到小排序，只返回前10个用户的信息。SQL 语句如下：
SELECT u.username, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM users AS u
JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id
WHERE u.status = 'active'
GROUP BY u.username
HAVING COUNT(o.order_id) > 0
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 10;
这个SQL语句的执行顺序如下：
- FROM 和 JOIN: 从 users 表和 orders 表中读取数据，并根据 user_id 连接两个表。
- WHERE: 过滤掉 users 表中状态不是 active 的用户。
- GROUP BY: 根据 username 对结果集进行分组。
- HAVING: 过滤掉订单总数小于等于0的用户组。
- SELECT: 选择 username 和订单总数 order_count 列。
- ORDER BY: 根据订单总数 order_count 进行降序排序。
- LIMIT: 返回前 10 行结果。
总结
理解SQL查询的执行顺序对于编写高效的SQL语句至关重要。通过了解SQL的执行顺序，我们可以更好地优化SQL语句，提高查询效率，避免一些常见的错误。例如，将能够过滤数据行的 WHERE 条件放在前面执行，可以减少后续操作需要处理的数据量，从而提高查询效率。
希望今天的分享能对大家有所帮助，我们下次再见！
