通信EI会的4个残酷真相（通信iru）

真相一：选题方向≠热点方向

新手避坑：别盲目追5G/6G热点！案例：某学生研究“基于深度学习的信道估计”，但因模型创新不足被拒。建议从“小切口”入手（如毫米波场景下的低复杂度算法），结合实测数据验证（附MATLAB代码框架截图）。

高阶突破：关注3GPP标准更新！例如R18中URLLC时延指标提升至0.1ms量级，可针对性设计新型调度算法（需在仿真中对比传统方法的时延分布曲线）。

真相二：实验数据≠有效证据

常见误区：仅用随机生成信道模型！真实投稿案例显示使用NYUSIM毫米波数据集通过率提升37%。建议在实验章节加入实际环境参数表（如载频28GHz、带宽400MHz）。

高阶技巧：采用联邦学习框架解决多基站数据异构性问题！用Python绘制全局模型收敛曲线时需标注基站数量与数据非独立同分布指数（附示例图）。

真相三：论文创新≠技术颠覆

新手公式：“传统方法+新场景=创新点”！例如将OFDM峰均比抑制算法应用于星地融合网络（需在引言对比卫星信道与地面信道的PAPR差异数据表）。

高阶策略：构建跨层优化模型！如在MAC层与物理层联合优化中引入博弈论（需用NS3仿真展示吞吐量提升23.6%的关键参数配置）。

真相四：录用通知≠检索保障

核心认知：IEEE会议论文集≠100% EI收录！重点推荐IEEE ICCC 2024（会议号CONF-012345）：

- 截稿/召开时间：10月15日/次年3月18-20日·巴黎

- 论文集上线：会后4个月IEEE Xplore发布

- 版面费：3100元（汇率波动±5%）

- EI收录记录：连续8年稳定检索