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如何更好地理解神经网络的正向传播?我们需要从「矩阵乘法」入手
图：pixabay原文来源：medium作者：Matt Ross「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮介绍我为什么要写这篇文章呢？主要是因为我在构建神经网络的过程中遇到了一个令人沮丧的bug，最终迫使我进入该系统，并且真正了解了神经网络的核心的线性代数。我发现我已经做得很好了，而这只需要确保两个相...
07月25日[技术教程]浏览：7
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基于RAG-n算法的低成本FIR滤波器实现
徐 红1，叶 丰2，黄朝耿3（1.浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州310023；2.杭州国芯科技股份有限公司，浙江 杭州310012；3.浙江财经大学 信息学院，浙江 杭州310018）摘 要：基于FIR数字滤波器多常数乘法的图表示法，利用MATLAB对RAG-n算法进行了实现。通过仿真该算法...
07月25日[技术教程]浏览：9
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使用chatGPT编写MATLAB程序计算电车百公里加速时间和最高车速
% 汽车参数Pmax = 150000; % 电机最大功率，单位：WTmax = 395; % 电机最大扭矩，单位：N*meff = 0.9; % 传动系统效率m = 1800; % 车辆质量，单位：kg...
07月25日[技术教程]浏览：8
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「图像描述子」 SIFT特征的提取过程
了解完HOG特征之后，再学习SIFT特征就容易很多，因为SIFT特征的提取过程中，要用到两次HOG,一次是为了计算主方向，一次把HOG特征直接作为描述子了。其实SIFT就是在某些特定的点上，以旋转的方式提取了hog特征。我把SIFT特征提取过程总结为两步：...
07月25日[技术教程]浏览：7
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可分离核的定义（可分离码）
以下是两张图片中的主要知识点提取及详细解释说明：核心知识点总结 1. 可分离滤波器核的定义基本概念：滤波器核可分离是指一个二维核矩阵可以表示为两个一维向量的外积...
07月25日[技术教程]浏览：3
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实验研究 | 千眼狼高速摄像机驱动精密制造创新
研究背景小模数齿轮作为精密制造领域的核心组件，以“结构紧凑、重量轻、精度高”等优势，广泛应用于航空航天、工业机器人、精密仪器、医疗设备、新能源和微电机等领域。传统抛光技术效率低、成本高、表面质量不足，电解等离子体抛光技术（EPP）虽高效环保，但面临表面气层分布不均匀难题，影响抛光后工件精度。湖南科技...
07月25日[技术教程]浏览：2
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