SQLite在Python上的应用非常广泛，它是一个轻量级的嵌入式数据库引擎，适用于小型项目和临时数据存储。下面是一些SQLite在Python上的常见应用：
- 嵌入式数据库：SQLite是嵌入式数据库，可以将其嵌入到Python应用程序中，无需额外的服务器或配置。
- 数据存储：您可以使用SQLite来存储和管理应用程序的数据，例如用户信息、配置设置和日志记录。
- 桌面应用程序：SQLite可以用于开发桌面应用程序，例如个人管理工具、小型CRM系统和日历应用。
- 移动应用程序：SQLite是Android和iOS平台上的默认数据库引擎，您可以在Python中使用SQLite来开发移动应用程序。
- 数据分析：SQLite可以在数据分析和数据科学项目中使用，您可以将数据加载到SQLite数据库中，并使用SQL查询和Python进行数据分析和可视化。
- Web应用程序：SQLite可以用于开发轻量级的Web应用程序，例如博客、论坛和任务管理工具。
- 测试和开发：SQLite非常适合用于测试和开发目的，您可以在测试环境中使用SQLite来模拟和测试数据存储和查询。
- 教育和学习：由于SQLite易于使用和理解，它也是教育和学习数据库概念的良好选择。
SQLite在Python中的应用非常灵活，可以根据项目需求进行定制和扩展。通过Python的sqlite3模块，您可以方便地连接、操作和管理SQLite数据库。
当使用Python 3操作SQLite时，以下是25个常见的代码示例，每个示例都有详细的注释：
导入SQLite模块：
import sqlite3连接到SQLite数据库：
conn = sqlite3.connect('database.db')创建一个游标对象：
cursor = conn.cursor()创建一个表：
cursor.execute('''CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')插入数据到表中：
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('John', 20)")提交更改：
conn.commit()查询表中的所有数据：
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)查询特定条件的数据：
cursor.execute("SELECT * FROM students WHERE age > 18")更新表中的数据：
cursor.execute("UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'John'")删除表中的数据：
cursor.execute("DELETE FROM students WHERE name = 'John'")查询表中的列名：
cursor.execute("PRAGMA table_info(students)")
columns = cursor.fetchall()
for column in columns:
print(column[1])使用占位符插入数据：
name = 'Alice'
age = 22
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", (name, age))使用占位符查询数据：
age = 20
cursor.execute("SELECT * FROM students WHERE age > ?", (age,))使用事务提交更改：
with conn:
conn.execute("UPDATE students SET age = 23 WHERE name = 'Alice'")回滚事务：
conn.rollback()打开并执行SQL文件：
with open('script.sql', 'r') as file:
sql_script = file.read()
cursor.executescript(sql_script)获取最后插入的行的ID：
last_row_id = cursor.lastrowid使用连接的上下文管理器自动关闭连接：
with sqlite3.connect('database.db') as conn:
cursor = conn.cursor()
# 执行数据库操作执行带有参数的多个SQL语句：
sql_query = "INSERT INTO students (name) VALUES (?);"
data = [('Bob',), ('Carol',), ('Dave',)]
cursor.executemany(sql_query, data)执行事务来批量插入数据：
data = [('Bob', 21), ('Carol', 22), ('Dave', 23)]
with conn:
conn.executemany("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", data)使用ORDER BY子句按照特定列排序查询结果：
cursor.execute("SELECT * FROM students ORDER BY age DESC")Python使用LIMIT子句限制查询结果的数量：
cursor.execute("SELECT * FROM students LIMIT 10")使用OFFSET子句设置查询结果的偏移量：
cursor.execute("SELECT * FROM students LIMIT 10 OFFSET 20")使用JOIN语句联接多个表：
cursor.execute("SELECT students.name, grades.grade FROM students JOIN grades ON students.id = grades.student_id")关闭游标和连接：
cursor.close()conn.close()