PyMongo数据库 和MongoDB成为好朋友啦~
PyMongo数据库 和MongoDB成为好朋友啦~
亲爱的小伙伴们~今天我要和大家分享一个超级实用的话题：如何用Python操作MongoDB数据库！作为一个经常跟数据打交道的妹子，我觉得MongoDB简直就是数据存储的好闺蜜呢。它不仅灵活又方便，还特别适合存储各种各样的数据。让我们一起来学习怎么用PyMongo来和MongoDB愉快玩耍吧！
1. 准备工作：安装和连接
首先我们需要安装PyMongo库，超简单的~
pip install pymongo
安装好后，我们来写第一段连接MongoDB的代码：
from pymongo import MongoClient
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 选择数据库
db = client['my_diary']
# 选择集合（类似于关系型数据库的表）
collection = db['daily_notes']
小贴士：记得先在电脑上安装并运行MongoDB服务器哦，不然连接会失败的~
2. 插入数据：记录生活点滴
MongoDB存储的数据格式和Python的字典超像的，特别好理解！
# 插入单条数据
my_note = {
"date": "2024-12-13",
"mood": "开心",
"weather": "晴天",
"content": "今天学习了PyMongo，感觉特别有趣！"
}
result = collection.insert_one(my_note)
print(f"插入的文档ID是：{result.inserted_id}")
# 插入多条数据
many_notes = [
{"date": "2024-12-12", "mood": "平静", "content": "写了一天代码"},
{"date": "2024-12-11", "mood": "兴奋", "content": "学会了新技能"}
]
results = collection.insert_many(many_notes)
3. 查询数据：找找我的记录
查询数据的方式超多，我们来看看最常用的几种：
# 查询单条数据
one_note = collection.find_one({"mood": "开心"})
print(one_note)
# 查询多条数据
happy_notes = collection.find({"mood": "开心"})
for note in happy_notes:
print(note)
# 条件查询
recent_notes = collection.find({
"date": {"$gte": "2024-12-01"} # 大于等于12月1日的记录
})
小贴士：MongoDB的查询运算符都是以$开头的，比如$gte（大于等于）、$lt（小于）等，是不是很可爱呢？
4. 更新数据：修改小错误
有时候写错了内容想改，可以这样做：
# 更新单条数据
collection.update_one(
{"date": "2024-12-13"}, # 查询条件
{"$set": {"mood": "超级开心"}} # 要更新的内容
)
# 更新多条数据
collection.update_many(
{"mood": "平静"}, # 查询条件
{"$set": {"weather": "多云"}} # 要更新的内容
)
5. 删除数据：清理不要的记录
虽然不太想删除记录，但有时候也是需要的：
# 删除单条数据
collection.delete_one({"date": "2024-12-11"})
# 删除多条数据
collection.delete_many({"mood": "平静"})
注意事项：删除操作要慎重哦，删除后数据就找不回来啦！建议先备份重要数据~
实战小练习
来试试看能不能完成这个小任务：
- 创建一个名为my_books的集合
- 插入3本你最喜欢的书的信息
- 查询价格小于50元的书
- 更新其中一本书的评分
# 这是一个参考框架，试试自己填充代码吧！
book_collection = db['my_books']
# 在这里完成插入操作...
# 在这里完成查询操作...
# 在这里完成更新操作...
小伙伴们，今天的Python学习之旅就到这里啦！记得动手敲代码，有问题随时在评论区问我哦。MongoDB真的是个超级可爱的数据库，和它做朋友一定会让你的Python之旅更加有趣呢！祝大家学习愉快，Python学习节节高！
