1、数据流物理设计的工作过程

在数据库的物理结构中，数据的基本单位是数据记录，记录以文件的形式进行存储，，一条存储记录对应关系模式中的一条逻辑记录，

并且文件当中还需要记录存储记录的结构信息，比如字段长度、数据类型、字段描述等信息。

工作过程：逻辑设计阶段产生（逻辑模型：模式、子模式）→确定数据库的物理模式→评估数据库的物理模式产生（物理模型：存储记录格式、记录存放位置、存取方法）→数据库实施阶段

2、数据库物理设计工作步骤

数据库物理设计主要步骤有：确定数据分布、存储结构、访问方式。

2.1 确定数据分布

从企业计算机应用环境出发，确定数据是采用集中管理还是分布式管理，目前一般采用分布式管理。数据分布需要考虑以下几个方面：

• 根据不同应用分布数据：一般情况下企业的部门不同所使用的数据也是不同，将与部门应用相关的数据存储在相应的场地，使得不同场地上处理不同的业务，针对应用多个场地的业务可以通过网络进行数据管理。
• 根据处理要求确定数据的分布：针对不同的处理要求，也会有不同的使用频度和响应时间要求。频度高、响应时间短的数据应该存储在高速的设备上。
• 针对数据的分布存储必然会导致数据的逻辑结构的变化，要对关系模式做新的调整。

2.2 确定数据的存储结构

存储结构具体是指数据文件中记录之间的物理结构。在文件中，数据是以记录为单位进行存储的，可以采用顺序存储、哈希存储、堆存储、B+树等方式。

一般为了提高数据的访问速度，会采用索引技术。这个在物理设计阶段，要根据数据处理和修改要求，确定数据库文件的索引字段和索引类型。

2.3 确定数据的访问方式

数据的访问方式一般都是由存储结构决定的。数据库物理结构组成有：存储记录格式、记录在物理设备上的安排、访问路径等。

1、存储结构的设计

存储记录组成：记录、数据项长度、长度和数据项之间的联系、逻辑记录到存储记录的映射。一般在设计记录的存储结构时，并不改变数据库的逻辑结构，但可以在物理上对ijl进行封装。当多个用户同时访问数据项时，会由于访问冲突而等待可以将这些数据分布在不同的磁盘组上，当用户同时访问时，

系统可以并行的执行IO，减少网盘冲突，从而提高数据库的性能。

2、存储记录的布局

存储记录的布局，就是确定数据的存放位置。存储记录作为一个整体，如何分布在物理区域上，是数据库物理结构设计的重要环节。聚簇功能可以大大提高按聚簇码进行查询的效率。

建立聚簇索引的原则：

• 聚簇码的值相对稳定、没有或很少需要进行修改。
• 表主要用户查询，并且通过聚簇码进行访问或连接是该表的主要应用。
• 对应每个聚簇码值的平均元组数既不太多，也不太少。

3、存取方法的设计

存取方法是为存储在物理设备上的数据提供存储和检索能力。存取方法包括存储结构、检索机制。存储结构限定了可能访问的路径和存储记录；检索机制定义每个应用的访问路径。